Die JC-Technology GmbH ist spezialisiert auf Digitalisierung, Automatisierung und Visualisierung im Bereich der Prozess- und Datenvisualisierung, KI-gestützten Lösungen, IoT-Anwendungen sowie der MSR-Technik für die Industrie 4.0.
Mit cloudbasierten Diensten und einem klaren Fokus auf nachhaltige und grüne Technologien unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Prozesse effizient zu digitalisieren, automatisieren und visualisieren, um gleichzeitig ihren ökologischen Fußabdruck zu reduzieren. Mit höchstem Qualitätsanspruch garantieren wir die Zufriedenheit unserer Kunden.
Unser Team vereint jahrzehntelange, breitgefächerte Erfahrung mit jugendlicher Begeisterung und Kreativität. Durch konsequente Digitalisierung und Automatisierung ermöglichen wir unseren Kunden effiziente und zukunftsweisende Lösungen, deren Ergebnisse klar und verständlich visualisiert werden.
DI Gyula (Julius) Csirmaz, der Gründer von JC-Technology, wurde in Ungarn geboren und erwarb dort seine Abschlüsse als Elektroingenieur sowie als Elektrotechnik- und Informatiklehrer und Systemorganisator. Seit 1990 lebt und arbeitet er in Österreich, wo er umfassende Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung sammelte – von hardwarenaher Programmierung über Automatisierung bis hin zu SCADA-Systemen. Im Jahr 1997 begann er seine Tätigkeit als selbstständiger Unternehmer und gründete 2010 die JC-Soft GmbH in Graz, die nun unter dem Namen JC-Technology GmbH in Kemeten, nahe Oberwart, firmiert.
Unser Unternehmen wird von einem hochqualifizierten Expertenteam getragen, das über umfangreiche Erfahrung in hardwarenaher Softwareentwicklung und industriellen Anwendungen verfügt. Unsere Spezialisten bringen fundiertes Know-how aus unterschiedlichen technischen Fachbereichen ein, darunter industrielle Systementwicklung, Steuerungstechnik, Echtzeit-Datenverarbeitung, intelligente Automatisierungslösungen und Entwicklung hochzuverlässiger Systeme.
Wir engagieren uns dafür, innovative und robuste Lösungen anzubieten, die Unternehmen effektiv bei der industriellen Digitalisierung und der Implementierung intelligenter Systeme unterstützen. In jedem unserer Projekte legen wir größten Wert auf Effizienzsteigerungen und Kostenoptimierungen, um nachhaltige Erfolge für unsere Kunden sicherzustellen.
Geschäftsleitung
DI Gyula Csirmaz * Geschäftsführer
E-Mail: g.csirmaz@jc-technology.at * Telefon: +43 676 3077420
Bei der JC-Technology GmbH glauben wir an die Kraft der Innovation und den Wert enger Zusammenarbeit. Unser Ziel ist es, maßgeschneiderte IT-Lösungen zu entwickeln, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Prozesse zu optimieren und den Herausforderungen der modernen Industrie gerecht zu werden. Mit smarter Digitalisierung zu höherer Effizienz – dies ist unser Anspruch und unsere Philosophie. Wir kombinieren technisches Know-how mit einer tiefen Leidenschaft für Industrie 4.0, um intelligente, effiziente und skalierbare Systeme zu schaffen. Dabei stehen die Bedürfnisse unserer Kunden stets im Mittelpunkt, denn nur gemeinsam können wir nachhaltige und zukunftsorientierte Erfolge erzielen. Wir sind überzeugt, dass Vertrauen, Offenheit und kontinuierliche Weiterentwicklung die Grundpfeiler jedes erfolgreichen Unternehmens sind.
Wir gestalten die Zukunft, indem wir digitales Potenzial in greifbare Lösungen umwandeln – lasst uns gemeinsam den Weg in KI, Data Science und Innovation führen.
SSI-SCHÄFER
SIEMENS
JO MEDIA
MELECS
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HF-AUTOMATION
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SCADA SERVICES
Mit der prädiktiven Instandhaltungslösung können Unternehmen frühzeitig Verschleiß und Anomalien an Maschinen erkennen, bevor es zu kostspieligen Ausfällen kommt. Die Software sammelt fortlaufend Sensordaten aus dem Anlagenumfeld (z. B. Vibration, Temperatur, Stromaufnahme) und visualisiert diese übersichtlich in einem interaktiven Dashboard. Neben der Speicherung der Messwerte in einer Datenbank werden zukünftige Trends berechnet, um einen Ausblick auf den bevorstehenden Wartungsbedarf zu geben. Darüber hinaus ermöglicht ein integriertes Anomalie-Erkennungssystem das frühzeitige Identifizieren ungewöhnlicher Abweichungen.
Eine alternative Lösung zur Überwachung der Temperatur einzelner Maschinen und Anlagen ist der Einsatz einer programmierbaren Wärmebildkamera (z. B. OpenMV + FLIR® Lepton® Kamerasensor) anstelle von herkömmlichen Temperatursensoren. Diese Methode bietet den Vorteil, den zusätzlichen Aufwand für die Montage der Temperatursensoren einzusparen und eine weitaus flexiblere Lösung zu erhalten. Mit der Wärmebildkamera können die Messpunkte frei definiert und jederzeit einfach angepasst werden. Neben der einfacheren Installationsmöglichkeit ist diese Lösung auch kosteneffizient, da theoretisch beliebig viele Messpunkte definiert werden können, ohne dass zusätzliche Kosten entstehen.
Einsatzbereiche und Nutzen:
Ob in Fertigungshallen, Kraftwerken oder Logistikzentren: Überall dort, wo der reibungslose Betrieb von Maschinen und Anlagen im Fokus steht, sorgt die Lösung für planbare Instandhaltungsintervalle, reduzierte Ausfallzeiten und langfristig optimierte Produktionsabläufe. So steigern Sie Effizienz, senken Kosten und sichern Ihre Wertschöpfungskette.
Die Präzisionslandwirtschaft revolutioniert den landwirtschaftlichen Betrieb.
Mit datenbasierten Lösungen treffen Sie fundierte Entscheidungen zur Steigerung von Produktivität und Rentabilität.
Die JC-Technology GmbH bietet maßgeschneiderte Automatisierungs- und Präzisionslösungen: Boden- und Luftmonitoring (Feuchtigkeit, Temperatur, Leitfähigkeit) helfen, Frostschäden und Sonnenbrand zu vermeiden. Intelligente Bewässerung und automatische Beschattung optimieren den Ressourceneinsatz.
Das Bodenmonitoring-System sammelt Sensordaten aus dem Feld oder Gewächshaus und stellt diese in einer intuitiven Dashboard-Ansicht dar. Alle Messwerte werden dauerhaft in einer Datenbank gespeichert, um historische Entwicklungen zu analysieren. Anhand dieser Daten berechnet das System zukünftige Trends, beispielsweise den erwarteten Feuchtigkeitsverlauf. Zusätzlich werden mögliche Anomalien – etwa ungewöhnliche Schwankungen – automatisch erkannt und hervorgehoben.
Die eingesetzten Sensoren nutzen LoRaWAN-Kommunikation und können unter normalen Bedingungen im Freien eine Reichweite von 10–15 km, in idealen Fällen sogar 20–30 km erreichen. Sie funktionieren batteriebetrieben – je nach Messintervall und Nachrichtenlänge oft über mehrere Jahre hinweg. Dies bedeutet, dass innerhalb eines Radius von 10–30 km um das LoRaWAN-Gateway auch mehr als hundert Sensoren platziert werden können, die ihre aktuellen Daten regelmäßig an das Gateway senden. Dieses leitet die Daten dann an den LoRaWAN Network Server (LNS) weiter. Das Datenvisualisierungssystem speichert die vom LNS erhaltenen Daten und stellt sie in einem oder mehreren Dashboards dar, die der Benutzer jederzeit auch über sein Mobiltelefon einsehen kann. Zudem können bei auftretenden Anomalien sofortige Benachrichtigungen erfolgen.
Die Lösung ist ideal für Landwirte, Gartenbaubetriebe und Umweltforschungsinstitute, da sie eine präzise Ressourcenplanung ermöglicht. Mit gezielter Bewässerung und rechtzeitiger Anpassung an wechselnde Bedingungen kann Wasser gespart, der Ertrag gesteigert und die Gesundheit der Pflanzen nachhaltig gesichert werden. So profitieren Anwender von mehr Transparenz, Effizienz und langfristigen Kosteneinsparungen.
Drei Messwerte – Bodenfeuchtigkeit, Bodentemperatur und Bodenleitfähigkeit – ermöglichen bereits zahlreiche Schlussfolgerungen. Im Folgenden einige konkrete Beispiele:
1. Salzansammlung und Versalzung
Daten:
Schlussfolgerung:
Hohe Leitfähigkeit und Feuchtigkeitswerte können darauf hinweisen, dass im Boden gelöste Salze vorhanden sind – insbesondere, wenn die Temperatur nicht extrem niedrig ist (was beispielsweise durch gefrorenen Boden auch eine höhere Leitfähigkeit verursachen könnte). Dies kann auf ein Versalzungsrisiko hindeuten, das für Pflanzen schädlich sein kann.
2. Erkennung von Nährstoffmangel oder übermäßiger Düngung
Daten:
Schlussfolgerung:
3. Bestimmung des Bewässerungsbedarfs
Daten:
Schlussfolgerung:
Niedrige Feuchtigkeits- und Leitfähigkeitswerte deuten darauf hin, dass der Boden trocken ist und wenig gelöste Nährstoffe enthält. Dies kann zusätzliche Bewässerung und gegebenenfalls Düngung erforderlich machen.
4. Untersuchung der Wurzelzone
Daten:
Schlussfolgerung:
Hohe Feuchtigkeit bei niedriger Temperatur kann bedeuten, dass in der Wurzelzone zu viel Wasser vorhanden ist und dadurch Sauerstoffmangel entsteht – ungünstig für das Pflanzenwachstum. Dies kann auf eine schlechte Drainage hinweisen.
5. Bewertung der Wachstumsbedingungen
Daten:
Schlussfolgerung:
Diese Kombination deutet auf günstige Wachstumsbedingungen hin. Der Boden bietet ausreichend Feuchtigkeit, Nährstoffe und eine für die Pflanzen passende Temperatur.
6. Überwachung der Qualität des Bewässerungswassers
Daten:
Schlussfolgerung:
Ein plötzlicher Anstieg der Leitfähigkeit kann darauf hinweisen, dass das Bewässerungswasser einen hohen Salzgehalt aufweist, was langfristig Boden und Pflanzen schädigen kann. Dies ist ein Warnsignal, dass besseres Wasser verwendet werden sollte.
Zusammenfassung:
Durch die Kombination dieser Messwerte erhält man wertvolle Informationen über den Zustand des Bodens. Für exakte Schlussfolgerungen sind jedoch oft zusätzliche Daten – wie beispielsweise der pH-Wert oder Laboranalysen von Bodenproben – notwendig. Moderne Systeme der Präzisionslandwirtschaft werten diese Daten mithilfe spezieller Software aus und können so noch genauere Handlungsempfehlungen geben.
Ein einfaches Beispiel (Demo) ist die Überwachung eines Elektromotors mit fünf Sensoren (Drehzahl, Spannung, Strom, Temperatur, Vibration). Die Sensordaten werden per MQTT an ein Dashboard übermittelt.
Funktionen des Dashboards:
Der Digital Twin kann per Dashboard-Schalter aktiviert werden und verwendet die aktuellen Live-Daten als Basis. Anschließend wird eine Simulation gestartet, bei der z. B. die Drehzahl mit einem Regler verändert wird. Kritische Betriebsgrenzen lassen sich so virtuell testen, ohne das reale System zu gefährden.
KI-gestützte Prognosen und Alarme
Ein KI-Algorithmus prognostiziert Trends: Diagramme zeigen nicht nur die Messwerte-Historie, sondern auch potenzielle Entwicklungen (z. B. wann eine kritische Temperatur erreicht wird). Alarmmodule informieren automatisch bei Grenzwertüberschreitungen oder bevorstehender Überschreitung laut Trendanalyse. Dies bildet die Grundlage für Predictive Maintenance.
Automatisierung und Standardisierung
Mit zusätzlicher Automatisierung lassen sich Testabläufe vollständig standardisieren. Vorab definierte Testsequenzen werden durch SPS-Steuerungen, Sensoren und Aktoren ausgeführt. Nach jedem Test wird ein Bericht generiert, der Abweichungen zwischen Expected und Actual Result protokolliert.
Vorteile:
Ob manuelle, teil- oder vollautomatisierte Tests die bessere Wahl sind, hängt von den Prüfparametern, der Produktkomplexität und den Stückzahlen ab. Oft bietet eine Mischform die beste Lösung, bei der nur wirtschaftlich relevante Prüfungen automatisiert werden.
Intelligentes Energie-Monitoring für Bürogebäude und Industrieanlagen
Das EMoS (Energie Monitoring System) bietet eine umfassende Lösung zur präzisen Erfassung, Analyse und Optimierung des Energieverbrauchs in verschiedenen Anwendungsbereichen. Mit Echtzeit-Datenaufzeichnung und detaillierten Auswertungsmöglichkeiten hilft EMoS, Energie effizienter zu nutzen und Betriebskosten zu senken. Darüber hinaus ermöglicht das System nicht nur die Messung des tatsächlichen Verbrauchs, sondern auch die Simulation zukünftiger Energieanforderungen – eine ideale Lösung für Planungs- und Optimierungsprozesse.
1. Energieverbrauchsmessung und -modellierung in Bürogebäuden und Hotels
In modernen Arbeits- und Hotelumgebungen bietet EMoS eine präzise Verbrauchsanalyse für einzelne Büros, ganze Etagen oder komplette Gebäude. Das interaktive Dashboard stellt detaillierte Energieverbrauchsdaten bereit, sodass Einsparpotenziale leicht identifiziert werden können. Durch die kontinuierliche Erfassung und Speicherung der Verbrauchsdaten lassen sich Verbrauchsmuster analysieren und Optimierungsmaßnahmen gezielt umsetzen.
2. Verbrauchsmessung und Simulation für Industrieanlagen
Neben der Echtzeit-Überwachung bestehender Industrieanlagen bietet EMoS auch eine leistungsstarke Simulationsfunktion, mit der der Energieverbrauch geplanter, noch nicht existierender Anlagen modelliert werden kann. Diese vorausschauende Analyse ermöglicht eine fundierte Planung der Energieinfrastruktur und hilft, zukünftige Betriebskosten realistisch zu kalkulieren. Unternehmen können so bereits in der Planungsphase gezielt Maßnahmen zur Energieoptimierung ergreifen, um langfristig nachhaltiger und kosteneffizienter zu agieren.
Mit EMoS erhalten Unternehmen nicht nur einen detaillierten Überblick über ihren aktuellen Energieverbrauch, sondern auch wertvolle Prognosen für zukünftige Entwicklungen. Dies macht das System zu einem unverzichtbaren Werkzeug für nachhaltige und wirtschaftliche Energienutzung in Bürogebäuden, Hotels und industriellen Produktionsstätten.
Die SCADA-Lösung für Schwimmbäder bietet eine umfassende Überwachungs- und Steuerungslösung, die speziell für den Betrieb von Schwimmbädern entwickelt wurde. Mit dieser Lösung erhalten Sie ein funktionsreiches Dashboard, das Echtzeit-Gerätemanagement und eine intuitive Alarmkonfiguration ermöglicht. SCADA-Systeme werden im Allgemeinen in zwei Typen unterteilt: Traditionell und Hochleistungs-SCADA.
Hardware-Komponenten:
Software-Komponenten:
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, eine maßgeschneiderte Smart Retail Lösung für intelligente Supermärkte zu entwickeln. Diese Lösung umfasst:
Falls Sie Interesse haben, diese Lösung in Ihrem Unternehmen einzusetzen, entwickeln und implementieren wir sie gerne nach Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns, um weitere Informationen zu erhalten!
Die Smart Irrigation Lösung stellt eine generische Lösung für die Bewässerung von Feldern dar. Sie können Felder bereitstellen, indem Sie die Art der angebauten Pflanzen und die Feuchtigkeitsschwellenwerte festlegen. Außerdem können Sie die Position des Feldes auf der Karte mit einem Rechteck oder einem komplexen Polygon definieren.
Jedes Feld kann mehrere Feuchtigkeitssensoren enthalten. Die Bodenfeuchtigkeitsschwellenwerte werden auf die Messwerte jedes Sensors angewendet. Nutzer erhalten einen Alarm, wenn die Schwellenwerte überschritten werden oder der Sensorakku schwach ist. Diese Alarme werden auf Feldebene zusammengeführt.
Die Sensordaten werden zudem zu einem Durchschnittswert für die Bodenfeuchtigkeit des gesamten Feldes aggregiert. Nutzer können entweder die Historie des aggregierten Wertes oder die Messwerte einzelner Sensoren separat einsehen.
Nutzer können einen Bewässerungsplan konfigurieren und den gewünschten Wasserverbrauch oder die Bewässerungsdauer für jede geplante Aufgabe definieren. Die Historie der Bewässerungsaufgaben ist in den Felddetails verfügbar.
Lösungsstruktur:
JC Service Manager ist ein webbasiertes System für effektives Störungs- und Wartungsmanagement. Es wurde entwickelt, um Fehler-Tickets von Maschinen zentral zu erfassen und die Wartungsprozesse übersichtlich zu koordinieren. Dank der plattformunabhängigen Weboberfläche kann das System auf Computern, Tablets oder Smartphones – auch aus der Ferne – genutzt werden. Tritt an einer Maschine eine Störung auf, kann der Maschinenbediener sofort ein Ticket mit Maschinen-ID und Fehlerbeschreibung erstellen. Zuständige Techniker oder Ingenieure werden umgehend automatisch per E-Mail benachrichtigt, damit die Problembehebung ohne Verzögerung starten kann.
Ein besonderes Modul des JC Service Manager ist das automatische Ticket-Generierungssystem, das mittels eines angebundenen Dashboards arbeitet. Dieses Dashboard ermöglicht die Echtzeit-Überwachung von Sensordaten an verschiedenen Maschinen. Nutzer können für jeden Sensor Grenzwerte definieren – beispielsweise Temperaturschwellen oder Druckbereiche. Werden die eingestellten Grenzwerte überschritten oder unterschritten, erzeugt das System einen Alarm auf dem Dashboard, der die betroffene Maschine und den aus dem Rahmen fallenden Messwert hervorhebt.
Sobald ein solcher Sensor-Alarm auftritt, wird automatisch ein Wartungsticket im JC Service Manager erstellt. Dieses Ticket enthält alle relevanten Informationen: den Zeitpunkt des Ereignisses, die Kennung der betroffenen Maschine sowie eine kurze Problembeschreibung (etwa „Sensor X außerhalb des Grenzwerts“). Durch diese automatische Ticketerstellung wird sichergestellt, dass kritische Abweichungen in Produktionsanlagen sofort Aufmerksamkeit erhalten, ohne dass ein Benutzer manuell eingreifen muss. Im Node-RED Dashboard können Alarme bei Bedarf manuell quittiert (zurückgesetzt) werden – falls der Wert jedoch erneut außerhalb des zulässigen Bereichs liegt, wird umgehend wieder ein Alarm generiert und ein neues Ticket erstellt. Dieses Modul entlastet die Mitarbeiter, indem es Routineüberwachungen automatisiert und potenzielle Probleme proaktiv meldet, sodass Ausfallzeiten minimiert werden.
